[CEO's Note] 알파고 10년, 이세돌의 78수에서 배우는 AI 시대 인간의 경쟁력

Writer : BK (블룸에이아이 CEO)

AI의 한계를 마주한 순간

최근 사내 협업 툴에 이번 달 발생한 장애에 대한 심층 분석 글이 공유됐습니다. 운영 환경의 특수성과 오픈소스 라이브러리의 내재적 오류가 복합적으로 얽힌 사례였습니다.

장애 해결 과정에서 AI의 분석을 참고해 원인 진단을 시도했으나, AI가 제시한 방향이 실제 원인과는 맞지 않아 해결까지 예상보다 시간이 더 소요되었다는 내용이었습니다.

결국 문제의 핵심은 사람의 인사이트를 통해 찾아낼 수 있었다고 합니다.

트랜스포머 기반 AI는 컨텍스트 윈도우 안에서도 인과관계가 불분명하거나, 학습 데이터에서 드물게 등장하는 엣지 케이스(edge case)를 다룰 때 정확한 진단을 내리기 어렵습니다. 특히 실제 운영 환경처럼 여러 원인이 동시에 작용하는 상황에서는 특정 원인을 정확히 짚어내기 쉽지 않습니다.

이번 경험은 그런 한계를 다시 한번 확인하게 해준 사례였습니다.

그러나 이것이 위안이 되어서는 안 됩니다

이번 장애 분석 리포트의 의미는 “아직은 인간이 더 중요하다”는 위안에 있지 않습니다.

오히려 우리는 AI가 어떤 상황에서 강점을 보이고, 어떤 상황에서는 어려움을 겪는지를 조금 더 분명하게 이해하게 됐죠.

소프트웨어 개발과 운영의 세계는 본질적으로 열린 세계입니다. 모든 변수와 상황을 미리 학습해 둘 수 있는 닫힌 시스템이 아닙니다.

그래서 AI가 모든 문제를 완벽하게 해결하지 못하는 것은 어쩌면 자연스러운 일입니다.

하지만 그렇다고 해서 AI 활용을 멈출 이유는 없습니다. 오히려 그 한계를 정확히 이해할수록 AI를 더 효과적으로 사용할 수 있습니다.

2016년 3월 13일, 그리고 지금

딱 10년 전, 서울 포시즌스 호텔에서 역사적인 장면이 그려졌습니다.

이세돌 9단과 알파고의 제4국, 78수.

AI가 “인간이라면 두지 않을 것”이라고 평가했던 수를 이세돌이 두었고, 그 수는 알파고의 계산 체계를 흔들어 놓았습니다.

인간의 창의성과 직관이 AI의 예측 범위를 벗어났던 순간입니다.

당시 우리는 그것을 AI 시대에 인간이 거둔 상징적인 승리로 받아들였습니다. 하지만 지금 돌아보면 그 장면은 인간이 AI를 이긴 마지막 순간이라기보다, AI와 인간의 관계가 바뀌기 시작한 출발점에 더 가까웠는지도 모릅니다.

알파고 이후 바둑계는 빠르게 변화했습니다. 인간과 AI의 대국 자체는 더 이상 큰 의미를 갖지 않게 됐고, 이제 경쟁력의 기준은 “얼마나 AI에 가깝게 두느냐”가 됐습니다.

어쩌면 지금 우리가 경험하고 있는 AI의 모습도 10년 전과 크게 다르지 않을 수 있습니다.

오늘의 AI는 아직 완전하지 않습니다. 때로는 엣지 케이스 앞에서 방향을 잃기도 합니다. 그러나 바둑이 그랬듯이, 이 또한 기술이 성숙해 가는 과정의 한 장면일 거라고 생각합니다.

10년 전만 해도 인간이 알파고를 상대로 승리를 거둘 수 있었지만, 지금은 그 누구도 AI와의 대국에서 승리를 기대하지 않습니다. AI는 이미 인간이 따라가기 어려운 수준의 계산과 판단을 보여주고 있습니다.

코딩 AI 역시 같은 길을 걸을 가능성이 큽니다. 지금은 한계가 보이지만, 곧 인간이 도저히 범접하기 어려운 수준으로 뛰어오르는 순간이 올 겁니다.

그 변화의 한가운데에 우리가 서 있습니다.

단 9%의 차이가 만드는 압도적 결과

세계 최강 바둑기사인 신진서 9단의 AI 유사율은 37.6%입니다. 일반 프로기사 평균은 약 28.5%입니다. 완벽한 AI와 비교하면 절반에도 미치지 않는 수치입니다.

하지만 중요한 것은 그 차이입니다. 단 9%의 유사율 차이가 결과에서는 압도적인 격차로 나타납니다.

2025년 신진서 9단의 승률은 85.9%입니다. 일반 프로 기사들의 평균 승률이 50% 내외라는 점을 감안하면 매우 이례적인 수치입니다.

이 사례가 보여주는 것은 분명합니다. AI를 조금 더 잘 활용하는 것만으로도 결과는 완전히 달라질 수 있다는 사실입니다.

AI 시대의 진짜 경쟁력

바둑은 규칙과 상태가 명확한 ‘닫힌 세계’입니다. 그래서 AI 유사도가 곧 기사의 경쟁력으로 이어집니다.

하지만 우리의 세계는 훨씬 더 복잡합니다. 변수가 많고 예외도 많으며, 예측 불가능한 상황이 끊임없이 등장합니다. 그럼에도 불구하고 본질은 크게 다르지 않습니다.

AI 시대의 진정한 경쟁력은 결국 다음에서 나옵니다.

• AI를 적재적소에 활용하는 능력

• AI의 한계를 정확히 이해하는 통찰력

• 인간이 개입해야 할 순간을 판단하는 결단력

AI가 완벽하지 않다는 사실은 약점이 아니라 레버리지의 출발점입니다. 조금만 더 잘 활용해도 결과는 크게 달라질 수 있습니다. 신진서 9단이 보여준 것처럼 말입니다.

우리가 지금 해야 할 일

이번 장애 대응 과정에 함께해주신 모든 분들께 감사드립니다. 무엇보다 이 정도 깊이의 분석 리포트가 나왔다는 사실 자체가 우리 개발팀이 프로젝트를 얼마나 진지하게 바라보고 있는지를 보여줍니다.

지금 우리는 AI 시대의 초입에 서 있습니다.

AI의 한계를 발견했다고 해서 멈추는 팀과, 그 한계를 이해하고 더 잘 활용하는 팀 사이에는 앞으로 큰 격차가 생길 것입니다.

지난 10년 동안 바둑계가 AI와 함께 완전히 다른 세계로 넘어갔듯이, 우리 역시 AI와 협업하는 새로운 방식의 개발과 운영을 계속 찾아가야 합니다.

저는 우리가 그 변화를 만들어가는 팀이 될 것이라고 믿습니다.